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Zweck & Scope
Kein Agent ohne fachlichen Schnitt. Nutzen, Erfolgskriterien und Constraints stehen, bevor ein Modell gewählt wird.
Steckpferd
KI, die im Prozess arbeitet.
Agenten und Workflows in dem, was schon läuft. Mit Governance, nicht als Demo, die danach liegen bleibt.
Agenten, Workflows und Assistenzsysteme, die Arbeit abnehmen — in bestehenden Prozessen, mit klarer Governance. Als Agent as a Service betreiben wir sie auf unseren Maschinen.
- Agenten
- Workflows
- Prozesse
- Governance
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Nachhaltige KI
Was um das Modell stehen muss.
Ein LLM allein ist ein Demo. Nachhaltig läuft KI, wenn Zweck, Daten, Guardrails, Werkzeuge und Betrieb stehen — geschnitten, wie ein erfahrener Enterprise- und Solution-Architect arbeitet: vernünftig, schnell, ohne Theater.
Den Speed, den uns die besten aktuellen Werkzeuge in der Entwicklung geben, geben wir an unsere Kunden weiter. Ziel ist der grösste Mehrwert — nicht das aufwendigste Setup.
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Guardrails
Rolle, Rechte, Anweisungen. Was das System darf — und was nachweisbar nicht. Kontrolle über Zweck und Grenzen bleibt im Haus.
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Modellwahl
Das passende Modell, nicht das grösste. Kontext, Kosten, Latenz, Hosting. Wechselbar, ohne die Lösung neu zu bauen.
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Gedächtnis
Gespräch, Retrieval, strukturierte Daten, Dateien. Datenresidenz und Zugriff sind Architektur, nicht Nachgedanke.
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Werkzeuge
APIs, MCP, bestehende Systeme, eigene Funktionen. Das Modell handelt in eurer Landschaft — nicht in einem Silo.
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Orchestrierung
Workflows, Trigger, Queues, Human-in-the-loop, Fehlerpfade. Steuerung statt Chat-Glück.
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Prozess & UI
Chat, Maske, API oder Bot — dort, wo die Arbeit schon stattfindet. Keine zweite Oberfläche neben dem Betrieb.
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Eval & Betrieb
Tests, Qualität, Kosten, Iteration. Erst mit Messung und Betrieb ist es eine Lösung, kein Prototyp.
Modell / Agent
Ein Modell allein reicht nicht. Es wirkt erst, wenn Architektur, Daten und Betrieb dazu passen und der Nutzen im Alltag spürbar ist.
Enterprise Architecture
Datenhoheit, Identität, Risiko, Portfolio. Welche KI darf ins Unternehmen — und unter welchen Bedingungen sie bleiben darf.
Solution Architecture
Schlanker Schnitt, belastbare Integrationen, Time-to-value. Schnell liefern, ohne morgen neu zu beginnen.
Speed an den Kunden
Moderne Werkzeuge verdichten Entwicklung. Den gewonnenen Vorsprung geben wir weiter — als Mehrwert, nicht als interne Marge.
Agent as a Service
Keine Riesenlösung. Puzzleteile, die das Bild vervollständigen.
Wir betreiben virtuelle Maschinen, auf denen Agents unermüdlich laufen — automatisiert, durch Ihre Prozesse getriggert. AaaS unterscheidet uns: bestehende Systeme bleiben. Sie bekommen KI-Unterstützung, die den Input korrekt und effizient macht und den Output veredelt.
Betrieb auf unseren Maschinen
Agents laufen auf virtuellen Maschinen, die wir betreiben. Unermüdlich, rund um die Uhr. Sie lösen keine Plattform ab — sie arbeiten.
Getriggert durch Ihre Prozesse
Ein Ereignis in Ihrem Ablauf startet den Agent. Kein Chat, der auf eine Frage wartet. Arbeit, die kommt, wenn der Prozess sie braucht.
Puzzleteile statt Grossprojekt
Es muss keine riesige Lösung sein. Ein Agent, der eine Lücke schliesst. Dann der nächste. Das Bild wird vollständiger, ohne ein Jahr Ablösung.
Input sicher. Output veredelt.
Alte Systeme bekommen KI-Unterstützung: Eingaben korrekt und effizient, Ausgaben geschärft. Was schon läuft, wird besser — nicht ersetzt.
Ein Agent kann ein schmaler Schnitt sein. Mehrere fügen sich. Der Betrieb liegt bei uns — auf unseren VMs, mit Guardrails. Wir betreiben dazu eine Micro-Agent-Infrastruktur: kleine Agents, die ständig laufen und wiederkehrende Aufgaben erledigen. Wir bauen sie, betreuen sie für Sie und binden sie über MCP oder REST-APIs an Ihre Systeme. Es muss nicht immer eine grosse Lösung sein. Manchmal sind ein paar kleine Agents das fehlende, signifikante Puzzleteil. Fragen Sie uns.
AaaS anfragen
Eigenes Produkt
Agenten orchestrieren den Betrieb — Sie führen.
orqestrAnt ist ein System, das stark mit AI-Agenten orchestriert wird. Die Ameise im Namen steht für Agenten: viele, unermüdlich, voll in Ihrer Software. Menschen und KI im selben Prozess — Sie führen, die Agenten tragen die wiederkehrende Arbeit.
Ask
Fragen
Hilfe, ohne den Betrieb zu verlassen.
Do
Befehlen
Es wird erledigt. Nicht diskutiert.
Automate
Wiederholen
Festgelegt, ausgeführt, nicht vergessen.
24/365
Unermüdlich. Beliebig viele Agenten — so viele, wie der Prozess braucht.
−80 %
Zeit für E-Mails lesen und beantworten — oder mehr.
−70 %+
Zeit für Offerten, Angebote und Rechnungen.
Was Agenten heute tragen
Rechnungstellung, Offertewesen, Posteingang: Agenten übernehmen wiederkehrende Arbeit und reagieren auf Vorkommnisse — ohne den Betrieb zu verlassen.
Ask. Do. Automate.
Fragen stellen, befehlen, Intervalle setzen. Das System führt aus und vergisst nichts — während Sie steuern.
Überwachung und Reaktion
Agenten überwachen den Betrieb, melden Abweichungen und handeln nach Regel. Aufmerksamkeit bleibt bei der Leitung — der Lärm im System.
Integriert, nicht daneben
Voll in Postfach, Offerte, Rechnung und Führungslage. Orchestriert bestehende Abläufe — ohne die Landschaft abzulösen.
Projekte, die Jahre dauern, waren gestern. Wir liefern in Wochen — bei Grossprojekten in wenigen Monaten. Nutzen Sie die Zeit für Ihre Ziele, statt in unzähligen Meetings und langen Entwicklungsprozessen zu stecken. 20 Jahre Software Engineering und neueste Technologie: schnell und in hoher Qualität.
orqestrAnt zeigen lassen